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Aplicaciones
lineales
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Sean dos espacios vectoriales E = {x, y, z ...}
(dim E = n) y E' = {x', y', z' ...} (dim E' = m) definidos
sobre el mismo cuerpo conmutativo K. Se llama aplicación lineal
a toda aplicación
E ® E'
(x) ® x'= f (x)
que verifica las propiedades:
I. f (x + y) = f (x) + f (y)
II. f (l x) = l
f (x)
Endormorfismo: Aplicación lineal de un espacio vectorial
en sí mismo (E = E ') |
Expresión matricial de la aplicación lineal:
Las columnas de la matriz de la aplicación lineal son las imágenes
de los vectores de la base de E referidos a la base de E'.
f (x) = A (x)
La matriz A tendrá dimensiones n x m. |
Cambio de la matriz de la aplicación lineal al cambiar las bases
Tenemos inicialmente BE y BE'. La matriz es A1.
Cambiamos de BE a B'E y de BE' a B'E'
mediante matrices de paso P1 y P2, respectivamente.
La nueva matriz será A2.
A2 = P2-1 A1 P1
En el caso de que se trate de un endomorfismo: P2 = P1
= P ==> A2 = P-1 A1 P |
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Endomorfismos
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Valores y vectores propios: f (x) = A x = lx
donde l es el valor propio (autovalor) y
x
¹
0 el vector propio (autovector). |
| Cálculo de valores propios:
det (A - l I) = 0
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Cálculo de vectores propios.
Para cada valor propio li,
resolvemos la ecuación matricial (A - li
I
)
x = 0
donde x y 0 son vectores columna.
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| A todo vector propio le corresponde un único valor propio. |
| Número de vectores propios (linealmente independientes) asociados
al valor propio li = dimensión
de E - rango (A - li I ) |
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Diagonalización de endomorfismos.
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| Un endomorfismo es diagonalizable si existen tantos vectores propios
como la dimensión del espacio vectorial en el que trabajamos (dimensión
de la matriz del endomorfismo). |
| - Toda matriz simétrica (hermítica en general) siempre
es diagonalizable. |
| - Si los valores propios son distintos entre sí, siempre es
diagonalizable. |
| - Si hay valores propios repetidos, será diagonalizable cuando
el número de vectores porpios asociados al valor propio repetido
coincida con la multiplicidad de dicho valor propio. |
La matriz diagonal D está formada por los valores propios en
la diagonal principal (el resto de los elementos son nulos).
La base para la cual la matriz que caracteriza al endomorfismo es la
diagonal está formada por los vectores propios.
La matriz de paso P que permite el paso de la base inicial (para la
cual la matriz del endomorfismo en A) a la nueva base tiene por columnas
a los vectores propios colocados en el mismo orden en que hemos colocado
los valores propios en la matriz diagonal. |
| Relación entre las matrices: D = P-1 A P |
Aplicación de la diagonalización al cálculo de
la potencia enésima de una matriz.
A = P D P-1 ==> An = P Dn
P-1
pero el cálculo de Dn, es sencillo pues basta con
elevar a la n los elementos de la diagonal principal.
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Forma canónica de Jordan
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| En el caso de el endomorfismo no sea diagonalizable, es posible obtener
una matriz que aunque no sea completamente diagonal, sí que tiene
muchos elementos nulos. La forma canónica de Jordan va a ser una
matriz triangular superior. |